文献

J-GLOBAL ID：201802277844517280   整理番号：18A0802585

早期損傷後偏光感受性光周波数領域イメージングに基づく熱傷後6か月のラットにおける瘢痕サイズの予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Scar Size in Rats Six Months after Burns Based on Early Post-injury Polarization-Sensitive Optical Frequency Domain Imaging

著者 (9件)： Kravez Eli (School of Computer Science, Interdisciplinary Center Herzliya) ,  Villiger Martin (Wellman Center for Photomedicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School) ,  Bouma Brett (Wellman Center for Photomedicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School) ,  Bouma Brett (Institute of Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology) ,  Yarmush Martin (Department of Surgery, Center for Engineering in Medicine, Massachusetts General Hospital, Shriners Burns Hospital for Children, Harvard Medical School) ,  Yarmush Martin (Department of Biomedical Engineering, Rutgers University) ,  Yakhini Zohar (School of Computer Science, Interdisciplinary Center Herzliya) ,  Golberg Alexander (Department of Surgery, Center for Engineering in Medicine, Massachusetts General Hospital, Shriners Burns Hospital for Children, Harvard Medical School) ,  Golberg Alexander (Porter School of Environmental Studies, Tel Aviv University)
資料名： Frontiers in Physiology (Web)  (Frontiers in Physiology (Web))
巻： 8  ページ： 967  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7093A  ISSN： 1664-042X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肥厚性瘢痕は,熱傷生存者のリハビリテーションにおける主要な臨床問題のままであり,身体的,審美的,機能的,心理的および社会的ストレスにつながる。治癒結果と瘢痕形成の予測は,最良の治療計画の決定に重要である。主観的および客観的尺度の両方を,瘢痕重症度を評価するために考案した。観察者間の最初のタイプの前十字交差比較のスケールでは,第2のタイプのそれらは,瘢痕の個々の層を画像化する能力を欠いているか,または非常に限られた視野を提供する画像モダリティに基づいている。これらの欠陥を克服するために,本研究は,包括的な表面下イメージングを提供する偏光敏感光周波数領域イメージング(PS-OFDI)に基づく瘢痕形成の予測モデルを開発することを目的とした。初期損傷後PS-OFDIおよび瘢痕面積の測定に基づいて,ラットにおける第3度熱傷損傷後の瘢痕の大きさを予測する線形回帰モデルについて報告する。均一性とPS-OFDI信号から導出された特徴である偏光度(DOP)に基づく6か月での瘢痕面積を予測すると,2と3で測定された瘢痕面積と共に,ピアソン係数0.57(p<10~4)とスピアマン係数0.66(p<10~5)を達成した。これはランダムにシャッフルされたデータで訓練された予測モデルと比較して有意であった。本研究のモデルはラット熱傷モデルで開発されたので,この方法はヒトにより関連するより大きな研究に使用できる。しかし,ここで推論された実際のモデルは変換できない。それにもかかわらず,著者らの分析とモデリング方法論は,異なる状況においてより大きな創傷治癒研究を実行するために拡張することができる。本研究は,治療の最適コースを決定するのを助けることができる瘢痕重症度の定量的および客観的評価のための新しい可能性を開く。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  治療計画 ,  創傷治癒 ,  *予測 ,  *周波数領域 ,  *画像処理 ,  *感受性 ,  *偏光 ,  リハビリテーション ,  画像 ,  ヒト ,  *瘢痕 ,  モデリング
準シソーラス用語： 画像化 ,  肥厚性瘢痕 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 瘢痕サイズ予測 ,  熱傷 ,  創傷治癒診断 ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  皮膚イメージング

分類 (2件)： 皮膚の基礎医学  (GF01020Y) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (10件)： 早期 ,  損傷 ,  光感受性 ,  周波数領域 ,  イメージング ,  熱傷 ,  ラット ,  瘢痕 ,  サイズ ,  予測