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J-GLOBAL ID:201802277851108664   整理番号:18A0198977

眼球を利用した計算機カーソルを制御するためのリアルタイム眼球電図(EOG)収集システムのハードウエアとソフトウエアの実現【Powered by NICT】

Hardware and software implementation of real time electrooculogram (EOG) acquisition system to control computer cursor with eyeball movement
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICAEE  ページ: 132-137  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ヒトコンピュータインタフェイス(H CI)は,神経科学と人工知能の新たな技術である。これを通じて,人工知能の先端技術と知り合いになることが可能であるため,近年世界中の研究者の多くの注意を集めては,例えば眼電図(EOG),筋電図(EMG),脳波(EEG),機能的近赤外分光法(fNIRS)などをバイオ信号を用いたH CIシステムの開発。本論文では,完全に機能的な眼電図(EOG)に基づく人間コンピュータインタフェイスの設計と実装を提示した。本研究では,EOG信号取得に必要なハードウェアとソフトウェアと共にEOG信号を用いて同時に車椅子,ロボットアーム,移動ロボットなど,移動計算機マウスカーソルなどのハードウェア制御の設計と実装を行った。この界面は三部分:EOG信号取得と増幅,アナログからディジタルへの変換,および実時間ハードウェアとマウスカーソル移動を有していた。眼球運動は五Ag AgCl使い捨て電極を用いた角膜と網膜の間の電位差を測定することにより検出した。EOG信号の周波数範囲は0.3~15Hzであると考えられているので,正確なEOG信号を達成できるように,この周波数範囲は,一つの活性な高と低域フィルタを用いて得た。フィルタからのEOG信号のアナログ出力はArduinoを用いてディジタル信号に変換される。ArduinoはキャリブレーションのためのEOGデータの逐次化を行うとハードウェアを制御するために使用されているしきい値基準点を提供する。分類モジュール例えばサポートベクトルマシン(SVM)及び線形判別分析(LDA)は,生データを分類水平および垂直データに関して。これは二値分類器として働き,二変数間の最適超平面を選択した。眼位置に各更新によれば,カーソルが特定の方向に加速する。ニシキヘビにおけるPyMouseモジュールをこの目的のために使用した。ロボット,車椅子など制御とマウスカーソル移動のような眼ジェスチャに基づくハードウェアは本研究論文の主要な結果である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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生体計測 

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