知能によるiotベースシステムの拡張【JST・京大機械翻訳】

Abraham Abin Mathew; Kulkarni Nayana; Clement Nikhil; Bhat Lakshmeesha; Misale Nikita; Hussain Thwaha; Mohalik Swarup Kumar; Ramamurthy Badrinath

文献

J-GLOBAL ID：201802277853014083 整理番号：18A1898545

知能によるiotベースシステムの拡張【JST・京大機械翻訳】

Augmenting IoT-based Systems with Intelligence

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著者 (8件)： , , , , , , ,
資料名：
巻： 2018 号： CONECCT ページ： 1-6 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

IoTデバイスが普及するにつれて,IoTベースのシステムを開発するためのプラットフォームとプログラミング環境が一般的になっている。しかしながら,開発の現在のモデルは,IoT生態系における爆発規模,多様性および動的性のために,すぐに不適切であることを証明し,それは,これらのシステムが自律的にそれ自身を管理し,操作することを必須にする。具体的には,IoTに基づくシステムは,デバイスのハードウェアとソフトウェアの変化,コンテキストとコンテキスト依存のポリシーに知的に適応でき,要求に対して配信を続ける必要がある。残念ながら,現在のIoTプラットフォームとプログラミング環境は,そのような知能のための本来のサポートを持たない。これに対処するために,MAPE-Kに基づく知的自律性を支援できる付加的な構成要素とAPIsを提案した。これらは,MAPE-K(モニタ,解析,計画,Execute,知識)アーキテクチャに基づいている。この解を,IoTセンサを用いて実装された一対の具体的な事例研究,およびIoTデバイスのセンシングと作動界面を提供するためのLwM2Mプラットフォーム,有名なIoT自動化環境,Metri-FF,既知のIoT自動化環境,を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般

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