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J-GLOBAL ID:201802277854340184   整理番号:18A0797049

ポートフォリオ決定分析における多重満足レベルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of multiple satisfaction levels in portfolio decision analysis
著者 (6件):
資料名:
巻: 78  ページ: 192-204  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0485B  ISSN: 0305-0483  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ポートフォリオを形成するプロジェクトの集合が,複数の評価基準と限られた資源(例えば利用可能な予算)に関連するいくつかの制約を考慮して選択されなければならないポートフォリオ決定問題を考察した。これらの問題は,選択されたポートフォリオに含まれるプロジェクトに関連する値の合計を最大化する目的で,多重属性値理論(MAVT)によってアプローチされてきた。MAVTを用いて,一つは個々のプロジェクトに関する選好を表し,ポートフォリオの価値は成分プロジェクトの値の集合体である。この線形値アプローチはポートフォリオバランス要件を明示的に説明せず,例えば,同じ基準に関する良い評価を有するプロジェクトからなるポートフォリオを選択するリスクを上げるか,または基準の同じ小部分集合についても説明する。そこで,ポートフォリオを構成するプロジェクト上の異なる基準に関する良好な評価の分布を制御するために,決定者(DM)を可能にする異なるアプローチを提案した。この目的で,各基準に対して,定性的満足度に対応する基準レベルのある数を固定した。ポートフォリオに入るプロジェクトの数とこれらのレベルの各々を達成することは,最大化される目的になる。このようにして定式化された多目的最適化問題を解くために,著者らはDomin祖先ベースのラフ集合アプローチ(DRSA)を使用した。DMは,非支配ポートフォリオの現在のサンプルにおいて,いくつかの前向きポートフォリオを指摘することが期待される。DRSAは,そのような間接選好情報から誘導される決定規則の集合によるDMの選好を表す。それらの使用は,最良の方法でDMの選好を満たす非支配ポートフォリオの部分に関する探索を次第に焦点を合わせることを可能にする。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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経営工学一般  ,  数理計画法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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