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J-GLOBAL ID:201802277856137310   整理番号:18A1344597

中国,Shouguang市における温室土地変化の空間パターンと駆動力【JST・京大機械翻訳】

Spatial Patterns and Driving Forces of Greenhouse Land Change in Shouguang City, China
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 359  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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現代の農業開発の重要な面として,温室は農業生産のための増加する需要を満たし,したがって,世界的農業の成長比率を構成する。しかし,国の手fulは,温室インフラの土地被覆に関する統計を定期的に収集している。収集した場合でも,これらのデータは環境リスク評価に必要な詳細な空間情報を提供できない。したがって,これらの変化を駆動する基本的要因を決定するために,リモートセンシング(RS)アプローチを用いて,温室土地被覆における空間変化をマップすることが重要である。本論文において,著者らは,中国,Shouguang都市における温室土地被覆を確認するために,サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを適用した。強化された主題マッパ(ETM)画像を,それらが自由に獲得されて,必要な空間分解能を提供することができるので,本研究における土地利用分類のためのデータ源として選択した。次に,二値ロジスティック回帰モデルを用いて,温室土地被覆の変化の基礎となるメカニズムを定量的に識別した。本研究の結果は,Shouguangにおける温室土地被覆が2000年と2015年の間に50.51%増加して,この拡大の90.39%が2010年と2015年の間に起こったことを示した。標高,傾斜,降水量,および最も近い農村集落と海岸線への距離は,温室土地被覆における拡大を駆動するすべての重要な因子であり,一方,最も近い都市域,河川,道路,鉄道,および海岸線への距離は,この土地利用型における収縮に寄与した。本研究は,自由または低コスト衛星画像を用いて,国内の温室土地被覆における変化の検出を可能にする実用的アプローチを提供した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真 
引用文献 (65件):
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