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J-GLOBAL ID：201802277863766725   整理番号：18A0824489

眼球セグメンテーションのための2段階アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Two-Staged Algorithm for Eyebrows Segmentation

著者 (3件)： Shen Yi ,  Li Fangmin ,  Liu Xinhua
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICMTMA  ページ： 395-398  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これらの年には,eyeブロウセグメンテーション技術が急速に進化しているが,セグメンテーションアルゴリズムの精度と効率は同時にバランスすることができない。独立問題としてセグメンテーションタスクを処理する代わりに,2段階解を通して計算効率によりセグメンテーションロバスト性をバランスさせる可能性を調べた。本論文では,顔ランドマーク検出に基づくeyeの粗い位置決めを達成することから始めた。次に,このラフな位置決めアルゴリズムを用いてHelenデータセットに基づくデータセットを生成し,局所化領域の内部の正確なセグメンテーションを達成するために最適化されたU-ネット畳込みネットワークを提示した。著者らの2段階モデルは,従来の顔ランドマーク検出よりも高い精度を達成し,全体の画像全体にわたるグローバルセグメンテーションタスクよりも良好な効率を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  位置決め ,  ネットワーク ,  *セグメンテーション ,  画像 ,  最適化 ,  畳込み ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  *眼球
準シソーラス用語： 局在化 ,  ランドマーク ,  計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 眼球 ,  セグメンテーション ,  段階 ,  アルゴリズム