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J-GLOBAL ID：201802277868444813   整理番号：18A0727229

河川水質分類のための適応ニューロ-ファジィ推論システムとニワトリスウォーム最適化の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of adaptive neuro-fuzzy inference system and chicken swarm optimization for classifying river water quality

著者 (4件)： Sutoyo Edi (Department of Information Systems, Telkom University, Bandung, West Java, Indonesia) ,  Saedudin Rd Rohmat (Department of Information Systems, Telkom University, Bandung, West Java, Indonesia) ,  Yanto Iwan Tri Riyadi (Department of Information Systems, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia) ,  Apriani Ani (Sekolah Tinggi Teknologi Nasional Sleman, Yogyakarta, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEEIE  ページ： 118-122  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急速な技術開発と共に,製品とサービスの生産におけるより効果的で効率的な加工機械をもたらしたが,部門の悪いニュースは廃棄物と汚染である。集落と産業からの汚染物質は,水質劣化を引き起こすことができて,生態系への苦痛と外乱を引き起こした。水質評価は,環境管理と意思決定において重要な役割を持って,水資源を保護するために科学的原理を与えた。したがって,本研究は,水河川流域の分類のためにANFIS-CSOを調査した。本研究は,ANFIS-CSO技術が河川分類に有効であることを示した。分析に基づいて,結果は,ANFIS-CSOが水河川品質分類の問題を解決するために高い精度を達成したことを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  汚染物質 ,  集落 ,  河川流域 ,  生態系 ,  ニュース ,  環境管理 ,  意思決定 ,  *河川 ,  *水質 ,  廃棄物 ,  *最適化 ,  水資源
準シソーラス用語： 水質評価 ,  *河川水質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 河川水質 ,  分類 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  ニワトリ ,  スウォーム ,  最適化 ,  応用