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J-GLOBAL ID：201802277899940684   整理番号：18A0647917

改良型BPネットワークに基づく空間電場分類研究【JST・京大機械翻訳】

Classification of Space Electric Field Based on Improved BP Network

著者 (5件)： Zhang Wei (防災科技学院災害信息工程系,河北三河,065201) ,  Li Zhong (防災科技学院災害信息工程系,河北三河,065201) ,  Liu Haijun (防災科技学院災害信息工程系,河北三河,065201) ,  An Jianqin (防災科技学院災害信息工程系,河北三河,065201) ,  Song Yiyao (防災科技学院災害信息工程系,河北三河,065201)
資料名： Dizhen  (Dizhen)
巻： 37  号： 4  ページ： 173-180  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2224A  ISSN： 1000-3274  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間電場信号の異常識別は,地震による電離層擾乱を研究するための重要な内容である。空間的超低周波電場電位データをランダムなデジタル信号とみなし、平均値、平均二乗誤差、歪度と尖度などの四つの指標によって記述し、“5・12”Wenchuan大地震前空間超低周波電場電位データを元データとして、改良型BP神経回路網を訓練した。空間電場信号の異常分類のためのモデルを確立し,SOMニューラルネットワークによって検証した。計算結果によると、空間超低周波電場電位の異常信号は主に5°~25°N、88°~120°E間の地域に集中し、Wenchuan大地震の影響範囲内の電離層の擾乱は、Wenchuan地震の発生前に起こる可能性があり、以前の研究と一致した。これらの結果は,改良型BPニューラルネットワークに基づく異常分類モデルが,地震によって引き起こされた電離層擾乱を研究するために実行可能であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電離層 ,  電位 ,  大地震 ,  地震 ,  神経回路網 ,  電離層擾乱 ,  ニューラルネットワーク ,  VLF【周波数】 ,  *電場
準シソーラス用語： 分類モデル ,  2008年Wenchuan地震 ,  尖度 ,  歪度 ,  平均二乗誤差 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BP network ,  Space electric field signals ,  Random signal features ,  The 2008 Wenchuan earthquake

分類 (1件)： 地震活動  (DC03030L)

タイトルに関連する用語 (4件)： BPネットワーク ,  電場 ,  分類 ,  研究