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J-GLOBAL ID：201802277936544077   整理番号：18A0384934

離散最適化を用いたオプティカルフロー推定のためのオクルージョン検出窓マッチング方式【Powered by NICT】

Occlusion detecting window matching scheme for optical flow estimation with discrete optimization

著者 (2件)： Lee Kyong Joon (Department of Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam 13620, Korea) ,  Yun Il Dong (Division of Computer and Electronic Systems Engineering, Hankuk Universuity of Foreign Studies, Yongin 17035, Korea)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 89  ページ： 73-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 閉塞検出では,オプティカルフロー推定とその逆に重要な役割を果たしている。流を推定し,新しいサポート重みに基づく窓マッチングを用いた閉塞を検出する単一フレームワークを提案した。提案したサポート重みはオクルージョンは窓の比較的小さな部分を占めるという仮定に基づいて閉塞を検出する有効な手がかりを提供する。Coarse-to-Fine手法を適用して,非小こう合問題に取り組むだけでなくすることに成功した。提案した方法は,吸蔵されたピクセルのためのフローのための合理的な推定を提示した。マッチングコストと流れ正則化コストでエネルギーモデルを効率的な離散最適化法により最適化した。実験により,提案手法では,オクルージョン検出無しの方法に比べて,推定された流速の正確度,特に運動境界を改善し実証した。も高度に競合閉塞検出結果が得られ,従来の最先端技術手法より優れていた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正則化 ,  *最適化 ,  画素 ,  閉塞 ,  *オプティカルフロー ,  *マッチング ,  流速 ,  咬合 ,  *オクルージョン
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  エネルギーモデル ,  *離散最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： オプティカルフロー ,  閉塞検出 ,  窓マッチング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 離散最適化 ,  オプティカルフロー ,  推定 ,  オクルージョン ,  窓 ,  マッチング