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J-GLOBAL ID：201802277939970762   整理番号：18A0450097

風力発電の時系列シナリオを生成するための最適還元法【Powered by NICT】

An optimal reduction method for generating time series scenarios of wind power

著者 (4件)： Li Jinghua (College of Electrical Engineering, Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology, Guangxi University, Nanning, China) ,  Sai Wang (College of Electrical Engineering, Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology, Guangxi University, Nanning, China) ,  Liu Hui (College of Electrical Engineering, Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology, Guangxi University, Nanning, China) ,  Lan Fei (College of Electrical Engineering, Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology, Guangxi University, Nanning, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統における風力発電の確率的性質を表現するために典型的な時系列シナリオを生成するために提案した最適還元(OR)法。提案したOR法は,オリジナルデータと縮小シナリオ間の空間と確率的特徴偏差を考慮した総合的に伝統的な方法の減少精度を改善することを目指した。OR法は確率分布関数(PDF)の仮定を必要とする,それによりPDFの不正確な仮定の影響を回避しなかった。最初に,OR問題を定式化し減少させ,元のシナリオ間の確率論的特徴と相関行列の距離を最小化することである。提案したOR問題,NP困難問題を解くために使用される発見的探索法。最後に,本論文で提案したOR法の利点を検証するために実施した風力発電の時系列シナリオを生成するためのシミュレーション。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率論 ,  定式化 ,  電力系統 ,  *風力発電
準シソーラス用語： 探索法 ,  相関行列 ,  確率分布関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力発電 ,  時系列 ,  シナリオ ,  還元