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J-GLOBAL ID：201802277955200787   整理番号：18A1139332

小規模空間スケールでのデング病の相対的リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Relative risk estimation of dengue disease at small spatial scale

著者 (3件)： Martinez-Bello Daniel Adyro (Departament d’Estadistica i Investigacio Operativa, Facultat de Matematiques, Universitat de Valencia, Burjassot, Spain) ,  Lopez-Quilez Antonio (Departament d’Estadistica i Investigacio Operativa, Facultat de Matematiques, Universitat de Valencia, Burjassot, Spain) ,  Prieto Alexander Torres (Epidemiological Surveillance, Health Office of Department of Santander, Bucaramanga, Colombia)
資料名： International Journal of Health Geographics (Web)  (International Journal of Health Geographics (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： 31  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7500A  ISSN： 1476-072X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】デングは,世界中の熱帯諸国における高い発生率のウイルス病である。コロンビアは,ベクター生存と拡大のための好ましい環境条件により,固有の国である。コロンビアにおけるデングサーベイランスは,事例の受動的通知,モニタリング,予測,リスク因子同定および介入対策に基づいている。サーベイランスネットワークは適切に機能するが,現在開発され,多くの健康問題に使用されている疾患マッピング技術は広く適用されていない。Bucaramangaのコロンビア市を選択し,Bayes地域疾患マッピングモデルを適用し,アプローチの挑戦と困難性を試験した。【方法】2008年1月から2015年12月までの期間について,国sus部(約1~20の都市ブロックによって構成された地理的単位)によってデング病の相対リスクを推定した。衛星画像により得られた共変量正規化差分植生指数(NDVI)と地表面温度(LST)を含めた。著者らは,Markov連鎖モンテカルロシミュレーションを用いて,共変量に対する固定および空間変動係数を用いて,2008~2015年の完全期間および年間集約時間スケールにおけるBayes地域モデルを適合させた。さらに,CohenのKappa協定尺度を用いて,年から年までのリスクを比較し,毎年から完全な期間の凝集までのリスクを比較した。【結果】著者らは,それらの影響が小さいにもかかわらず,デングの相対リスクを推定するために,LSTより多くの情報を提供するNDVIを見つけた。NDVIはデングの高い相対リスクに直接関連した。モデル化プロセスにより得られた推定値からデングのリスクマップを作成した。cen節による年から年へのリスクの一致は,s目であった。結論:本研究は,共変量を伴う小規模な空間スケールでの疾患マッピングのためのBayesモデルを用いた相対リスク推定の実施例を提供する。著者らは,文献で一般的に見られない地域データアプローチを用いて,衛星データをデング病に関連付けた。本研究の主な困難は,モデルの入力として期待値を生成するための品質データを見出すことであった。著者らは,デング熱のリスク評価に関連するだけでなく,すべての通知可能な疾患のサーベイランスにも重要な,小規模な空間スケールでの人口登録の創出の重要性を示す。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  推定量 ,  危険因子 ,  モデリング ,  正規化 ,  サーベイランス ,  期待値 ,  衛星利用画像 ,  コロンビア共和国 ,  *小規模 ,  *リスク評価 ,  都市 ,  Markov連鎖 ,  熱帯
準シソーラス用語： 共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 疾患マッピング ,  衛星画像 ,  Bayesモデリング ,  Cohenのカッパ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (42件)：

• Vaccine; The pathogenesis of dengue; J Whitehorn, CP Simmons; 29; 42; 2011; 7221-7228; 10.1016/j.vaccine.2011.07.022; CR1;
• Int J Health Geogr; Modeling tools for dengue risk mapping-a systematic review; VR Louis, R Phalkey, O Horstick, P Ratanawong, A Wilder-Smith, Y Tozan, P Dambach; 13; 1; 2014; 50; 10.1186/1476-072X-13-50; CR2;
• PLoS Negl Trop Dis; Surveillance of dengue fever virus: a review of epidemiological models and early warning systems; V Racloz, R Ramsey, S Tong, W Hu; 6; 5; 2012; 1648; 10.1371/journal.pntd.0001648; CR3;
• Sci Total Environ; Spatial correlation of incidence of dengue with socioeconomic, demographic and environmental variables in a Brazilian city; A Mondini, F Chiaravalloti-Neto; 393; 2; 2008; 241-248; 10.1016/j.scitotenv.2008.01.010; CR4;
• Procedia Environ Sci; Application of spatial analysis to the examination of dengue fever in Guayaquil, Ecuador; KC Castillo, B Körbl, A Stewart, JF Gonzalez, F Ponce; 7; 2011; 188-193; 10.1016/j.proenv.2011.07.033; CR5;

タイトルに関連する用語 (2件)： スケール ,  リスク評価