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J-GLOBAL ID：201802277974032905   整理番号：18A1301273

文脈意識推薦システムへの文脈情報としての地理参照データの活用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems

著者 (2件)： Domingues Marcos Aurelio (Department of Informatics, State University of Maringa ́, Maringa ́, PR, Brazil) ,  Pimentel Maria da Graca Campos (Institute of Mathematics and Computer Science, University of Sao Paulo, Sao Carlos, SP, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCCC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは情報フィルタリング技術として定義することができ,ユーザにとって興味がある可能性のある項目(例えば,製品,場所,映画など)のランキングを出力するために使用できる。したがって,このようなシステムは,ユーザへの関心のアイテムを推奨するために,様々な分野で使用できる。ほとんどの推薦者アプローチは,ユーザとアイテムの関係のみに焦点を当て,勧告を行う。しかし,多くの応用において,推薦プロセスに文脈情報を組み込むことも重要である。文脈認識推薦システムは,推薦プロセスに利用可能なコンテキスト情報を組み込むことにより勧告を行う。推薦者システムにおける文脈情報の利用は近年大きな焦点を受けているが,特に地理参照システムにおいて,文脈認識推薦システムに対するこのような情報を得るための自動的方法の欠如がある。これらのシステムはユーザ座標に対応する数百のデータを生成できる。しかし,この膨大な数の観測は,目的がユーザがどこにあるかを表現することができない場合には有用ではない。このような場合,ユーザが訪問した場所の地理的位置を表現するためには,単一データ点だけが必要である。ユーザ位置を表現するためにそのような単一データ点を得るために,著者らは,DBSCANクラスタリングアルゴリズムを用いて,データ領域(すなわちデータクラスタ)に地理参照データを変換することを提案した。次に,文脈情報として領域を文脈認識推薦システムに使用することができる。著者らは,2つのデータセットにおける著者らの提案を評価した。それは,地域への地理参照データのクラスタリングがより良い勧告を提供できる証拠を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *等級づけ
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  情報フィルタリング ,  *文脈情報 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 文脈 ,  意識 ,  推薦システム ,  文脈情報 ,  地理 ,  参照データ ,  活用