クラウドコンピューティングシステムにおける作業負荷圧密のための半オンラインタスク割当政策【Powered by NICT】

Armant Vincent; De Cauwer Milan; Brown Kenneth N.; O’Sullivan Barry

文献

J-GLOBAL ID：201802278011669781 整理番号：18A0509286

クラウドコンピューティングシステムにおける作業負荷圧密のための半オンラインタスク割当政策【Powered by NICT】

Semi-online task assignment policies for workload consolidation in cloud computing systems

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資料名：
巻： 82 ページ： 89-103 発行年： 2018年
JST資料番号： A0620C ISSN： 0167-739X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

資源の消耗を最小化しながら,サービス品質制約の下でのクラウドコンピューティングインフラストラクチャへのオンデマンドアクセスを満足させるデータセンタ資源管理における重要な課題である。本論文では,不確実な時間物理サーバへのタスクを割り当てる半オンライン作業負荷管理システムにおけるこの課題に取り組んだ。ビンパッキング法に基づく,著者らの半オンラインフレームワークは,それらの帰属に決定する前に短い時間窓中に入ってくる課題に関する情報を収集することを可能にする。著者らの寄与は次の通りである:(i)半オンライン圧密問題を形式的フレームワークを提案した。(ii)容器の増分マージングに基づく新しい動的とリアルタイム割当アルゴリズムを提案した。および(iii)ここで考慮した半オンライン文脈のための局所探索アルゴリズムを用いた標準ビンパッキング発見的方法の適応。時間サイズを変化させ,入力タスクの持続時間に及ぼす不確実性の程度を変えることの影響の系統的研究を行った。政策は,実際のクラスタ微量から抽出したデータセットに対する解の品質と時間解決の観点から比較した。著者らの結果は,高い需要の期間,著者らの最善の政策は,他の政策と比較して資源の40%までを節約し,作業時間の不確実性に対してロバストであることを示した。最後に,許容時間窓における小さな増加は有意な改善を可能にするが,より大きな時間ウィンドウは,実世界データセットのための資源利用を改善するとは限らないことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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計算機システム開発 , オペレーティングシステム , 計算機網

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