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J-GLOBAL ID：201802278059773239   整理番号：18A0521372

読み機械辞書を用いた話題要約への新しい増強【Powered by NICT】

A novel enhancement to topic summarization using machine legible lexica

著者 (2件)： Sneha S. (Computer Science & Engineering, Muthoot Institute of Technology & Science, Ernakulam, India) ,  Sudarsan Dhanya (Computer Science & Engineering, Muthoot Institute of Technology & Science, Ernakulam, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WiSPNET  ページ： 1344-1347  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット上の膨大な情報洪水は,必要な正しい文書を追跡するための情報探索者のための困難にしている。要約提示はユーザ満足度非常に程度を増加させた。利用可能な主要な要約手法について行った調査はTscanは全て型インターネット探査を満足できる最も効率的な要約手法の一つであることを明らかにした。Tscan法の問題のいくつかを明らかにすることを試みる,満足な解を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 洪水 ,  *インターネット ,  情報検索

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 辞書 ,  話題 ,  増強