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J-GLOBAL ID：201802278082981103   整理番号：18A1312728

エンジン組立ライン人工工数の人因的時変信頼性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Human Time Variant Reliability Modeling of Manual Station on Engine Assembly Line

著者 (5件)： Li Aiping (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Lu Jiaqing (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Zhao Yaxi (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Fan Guoliang (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804) ,  Xu Liyun (同済大学机械与能源工程学院,上海,201804)
資料名： Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Tongji Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 10  ページ： 1483-1490  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3011A  ISSN： 0253-374X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エンジン組立ラインの人工工数の作業日と作業回数の変化の人因信頼性を記述するため、最短認知過程、認知疲労と最短生理操作過程を考慮した人因時変信頼性モデルを提案した。学習忘却と疲労回復理論に基づき、最短認知過程と認知疲労が認知時間の表現方式を考慮し、最短生理操作過程と結合して作業時間について述べ、疲労ミス率を求めた。認知と疲労による時間変化量を計算することにより、誤差の重みを獲得し、人工工数の人因時変信頼性モデルを構築した。実例により、モデルの有効性を検証し、実際の生産における人為信頼性計算及び生産エネルギー予測に根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経時変化 ,  作業時間 ,  *工数 ,  *組立ライン ,  学習 ,  *信頼性 ,  予測
準シソーラス用語： 疲労回復 ,  信頼性モデル ,  認知過程 ,  信頼性モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： assembly line ,  manual station ,  human time variant reliability modeling ,  cognitive ,  fatigue

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組立ライン ,  人工 ,  工数 ,  人 ,  信頼性モデリング