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J-GLOBAL ID：201802278097037945   整理番号：18A2116952

群衆運動シミュレーションのための歩行者の見えないTRAILのモデリングに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards modeling pedestrian’s invisible trail for simulating crowd movement

著者 (2件)： Wang Hao (Office of Laboratory and Equipment Management, China University of Geosciences, Wuhan 430074, P. R. China) ,  Xiong Muzhou (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan 430074, P. R. China)
資料名： International Journal of Modeling, Simulation and Scientific Computing  (International Journal of Modeling, Simulation and Scientific Computing)
巻： 9  号： 2  ページ： 1850016  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3726A  ISSN： 1793-9623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群衆モデリングとシミュレーションは,効率的な方法で群衆運動パターンの再発の機能性により,最近数十年に多くの注目を集めている。群衆運動パターンの異なる側面に関して正確なシミュレーション結果を生成することを目的として多くの努力が払われている。これらのフットプリントが他の歩行者の歩行を快適に支援するので,泥土やturに残されたフットプリントが歩行者の意思決定や移動軌跡に大きく影響することが事実が観察されている。これに触発されて,本論文では,以前の歩行者の動きが後に到来する歩行者の意思決定過程にどのように影響するかをモデル化することを目的とした群衆シミュレーションモデルを提案した。泥やturにフットプリントを残す歩行者とは異なり,歩行者は硬い表面上にマークを残さない。著者らは,さらに仮想的なトレイルを形成するマルチテーブルの見えないフットプリントとして,硬い表面上で移動する歩行者の各ステップを考察した。最初に,非可視フットプリントが形成され,剛体表面上で進化する方法をシミュレートするためのモデルを構築し,その上で,エージェントベースの群衆シミュレーションモデルを構築し,歩行者が見えない軌道と最短経路の間のトレードオフを作る方法をシミュレーションした。提案したモデルを2つのシナリオによる事例研究により検証した。シミュレーション結果は,著者らが見えないフットプリントによる歩行者の意思決定に及ぼす影響をシミュレーションすることができることを示した。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  マルチエージェントシステム ,  事例研究 ,  剛体 ,  エージェント ,  *歩行者 ,  自己組織化 ,  *モデリング ,  意思決定 ,  モデル
準シソーラス用語： *見え ,  最短経路 ,  フットプリント ,  機能性 ,  運動パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 群衆シミュレーション ,  マルチエージェントシステム ,  自己組織化 ,  見えない足跡 ,  仮想試験

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動 ,  シミュレーション ,  歩行 ,  TRAIL ,  モデリング