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J-GLOBAL ID:201802278106159876   整理番号:18A2034214

海洋観測所からの大音響データへの付加価値:メタデータ,オンライン処理,および計算Sandbox【JST・京大機械翻訳】

Adding value to big acoustic data from ocean observatories: Metadata, online processing, and a computing sandbox
著者 (7件):
資料名:
巻: 144  号:ページ: 1956  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0249A  ISSN: 0001-4966  CODEN: JASMAN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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海洋ネットワークカナダ(ONC)は,カナダの海岸の3つについて海洋観測所を操作する。この装置は,これまでの600以上のテラバイトを用いて,1日当たり300ギガバイトのデータを生産する。このデータの大部分は,受動(335TB)と活性(20TB)の両方である。これは,高い帯域幅,連続データ収集のための無制限の電力とデータを提供するために,ケーブル化された観測所の前例のない能力を実証した。このデータを扱うことは課題である。メタデータ,キャリブレーション,品質管理,およびアクセスを考慮しなければならない。データの量は,ほとんどのユーザが扱うのに非常に大きい。それらが記憶して,それを処理することができても,ユーザのコンピュータへのデータ転送は制限されており,おそらく不必要なステップである。これらの課題に取り組むために,ONCは,オンデマンドユーザ構成のオンラインプレビューと処理,およびユーザがデータを処理するために自分自身のコードをアップロードできるコンピューティング「サンドボックス」を含む,Ocean2.0として知られているデータポータルを開発した。データポータルは現在,Webサービスにより完全にアクセス可能である。砂箱は,データに直接アクセスすることによって,含まれた,安全な環境である。本論文では,これらの新しい計算法を用いてデータに値を付加するための取得から,使用事例を含む著者らの経験と最良の実践を提示した。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水中音響応用 

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