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J-GLOBAL ID：201802278126066429   整理番号：18A1386064

将来シナリオを用いたXin’Anjiang水力発電所の最適水力発電【JST・京大機械翻訳】

Optimal Hydropower Production for Xin’anjiang Hydropower Station Using Future Scenarios

著者 (6件)： Zaman Muhammad ,  Yuan Shouqi ,  Liu Junping ,  Nawaz Muhammad Imran ,  Wan Jinghong ,  Li Yangfan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EECS  ページ： 376-379  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,水力発電に及ぼす気候変動の影響を研究し,最大の利益を得るために,粒子群最適化技術と数学モデルを統合した。変化因子ダウンスケーリング法とArc SWAT水文モデルを用いて,将来のシナリオをダウンスケールし,過去と将来のストリームフローのシミュレーションを行った。さらに,粒子群最適化(PSO)技術を,最大水力発電を得るために,過去および将来の水流に適用した。結果は,将来の水力発電が過去の発電より多いことを明らかにした。結果は,最適に水の配分によって,水力発電が,提案したモデルの応用によって将来において増加したことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  数学モデル ,  水文モデル ,  *水力発電 ,  水流
準シソーラス用語： SWAT ,  ダウンスケーリング ,  粒子群最適化 ,  気候変動影響 ,  *水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 水力発電  (NB03030S) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (3件)： シナリオ ,  水力発電所 ,  水力発電