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J-GLOBAL ID：201802278128115158   整理番号：18A0185293

結合スパース性正則化を用いた相乗的PETおよびSENSE MR画像再構成【Powered by NICT】

Synergistic PET and SENSE MR Image Reconstruction Using Joint Sparsity Regularization

著者 (5件)： Mehranian Abolfazl (Department of Biomedical Engineering, School of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, St. Thomas’ Hospital, King’s College London, London, U.K.) ,  Belzunce Martin A. (Department of Biomedical Engineering, School of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, St. Thomas’ Hospital, King’s College London, London, U.K.) ,  Prieto Claudia (Department of Biomedical Engineering, School of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, St. Thomas’ Hospital, King’s College London, London, U.K.) ,  Hammers Alexander (Department of Biomedical Engineering, School of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, St. Thomas’ Hospital, King’s College London, London, U.K.) ,  Reader Andrew J. (Department of Biomedical Engineering, School of Imaging Sciences and Biomedical Engineering, St. Thomas’ Hospital, King’s College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 37  号： 1  ページ： 20-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,陽電子放出断層撮影(PET)の相乗的再構成と従来の独立再構成により得られたものを越えた画像品質を改善する目的で採取した感度符号化磁気共鳴イメージングデータの下での一般化された合同スパース性正則化前と再構成フレームワークを提案した。提案した事前分布は,PETおよびMR勾配,その大きさは共同大の比較的低いペナルティを割り当てる非凸ポテンシャル関数を用いた関節全変動(TV)を改善し,それらの相対的な方向にかかわらず共通の境界の保全・形成を可能にした。乗算器(ADMM)最適化フレームワークの交互方向手法では,結合型PET-MR画像再構成のために利用した。このフレームワークでは,同時最大事後目的関数は十分に確立された正則化PETおよびMR画像再構成を交替させることにより効果的に最適化した。さらに,PETとMR信号強度に及ぼす接合部前の依存性は,勾配ベクトルの分布の新しい交互スケーリングにより検討した。提案した事前分布は,広範囲のシミュレーションと実際の臨床データを用いた分離TV・関節TV正則化法と比較した。さらに,提案した関節前はベンチマークシミュレーションデータセットを用いて最近提案された線形並列レベルセット(PLS)法と比較した。シミュレーションと臨床データの結果はunregularizedと従来別々に正則化法と比較して相乗的に再構成されたPET-MR画像の改良された品質を実証した。も提案した事前分布は,詳細のエッジ保存と回復,雑音とエイリアシングアーチファクトによって障害を支援する関節TVと線形PLS正則化法の両方をより優れていることが分かった。結論として,提示したADMM再構成フレームワークの中で提案した結合スパース性正則化は有望な技術である,それにもかかわらず著者らの臨床成績は関節再建の臨床応用は,現在のPET-MRスキャナ,主にPET画像の低解像度のために制限される可能性があることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *画像再構成 ,  符号化 ,  雑音 ,  画質 ,  *画像 ,  品質 ,  線形性 ,  目的関数 ,  *再構成 ,  PET【トモグラフィー】 ,  *正則化 ,  NMRイメージング
準シソーラス用語： 事前分布 ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパース性 ,  正則化 ,  PET ,  SENSE ,  MR画像 ,  再構成