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J-GLOBAL ID：201802278147017166   整理番号：18A0795682

変分画像雑音除去のための適応拡散率を持つ正則化モデル【JST・京大機械翻訳】

A regularization model with adaptive diffusivity for variational image denoising

著者 (4件)： Hsieh Po-Wen (Department of Applied Mathematics, National Chung Hsing University, South District, Taichung City 40227, Taiwan) ,  Shao Pei-Chiang (Department of Mathematics, National Central University, Jhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan) ,  Yang Suh-Yuh (Department of Mathematics, National Central University, Jhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan) ,  Yang Suh-Yuh (National Center for Theoretical Sciences, National Taiwan University, Da’an District, Taipei City 10617, Taiwan)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 149  ページ： 214-228  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,0<p≦1に対するp次正則化のEuler-Lagrange方程式を近似することにより動機付けて,変分画像雑音除去のための適応拡散率をもつ新しい正則化モデルを提案した。このモデルは,画像勾配の大きさに従って画素から画素への拡散率を適応的に調整するために導入された正則化制御装置を備えている。関連するエネルギー汎関数は凸形であり,したがって,最小化問題は,修正分割Bergman反復スキームを用いて効率的に解くことができる。反復スキームの収束解析を確立した。数値実験を行い,提案したモデルの良好な性能を実証した。他の画像雑音除去モデルとの比較も行った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正則化 ,  制御装置 ,  画素 ,  凸形 ,  最小化問題 ,  *拡散係数 ,  *画像 ,  *変分法 ,  Lagrange方程式
準シソーラス用語： 数値実験 ,  収束解析 ,  エネルギー汎関数 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像雑音除去 ,  総変動 ,  正則化 ,  適応性 ,  分割Bregman反復

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 変分 ,  画像雑音除去 ,  適応 ,  拡散率 ,  正則化 ,  モデル