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J-GLOBAL ID：201802278164703552   整理番号：18A2231600

畳込み文脈特徴を用いた提案ベース物体検出の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Proposal-Based Object Detection Using Convolutional Context Features

著者 (2件)： Kaya Emre Can (Electrical and Electronics Engineering Department, Center for Image Analysis (OGAM), Middle East Technical University, Ankara, 06800, TURKEY) ,  Alatan A. Aydin (Electrical and Electronics Engineering Department, Center for Image Analysis (OGAM), Middle East Technical University, Ankara, 06800, TURKEY)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 1308-1312  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オブジェクトの境界をより良く決定するための畳込み文脈特徴を学習するために,命題ベース検出への新しい拡張を提案した。オブジェクトとそれらの文脈は,並列畳込みステージを通して学習されることを目的とする。得られたオブジェクトと文脈特徴マップを,それらの空間的関係を保存するような方法で結合した。提案したアルゴリズムを,PASCAL VOC2007検出ベンチマークデータセット上で訓練し,評価し,すべてのクラス,特に明確なコンテキストを持つものに対して,ベースライン上の性能の改善を得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  命題 ,  アルゴリズム ,  基準線
準シソーラス用語： 特徴マップ ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込み ,  文脈 ,  提案 ,  物体検出