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J-GLOBAL ID：201802278233344149   整理番号：18A0391702

多目的シミュレーション最適化とSAモデルを用いた自動貯水池の管理【Powered by NICT】

Automated reservoir management using multi-objective simulation optimization and SA model

著者 (2件)： Moradi Tanaz (Institute of Petroleum Engineering, School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Rasaei Mohammad-Reza (Institute of Petroleum Engineering, School of Chemical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 150  ページ： 91-98  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術進歩は貯留層管理の認知機能における自動化の意味を,最適化とその周辺概念における主。スマート油田開発は実時間管理にモデル化した,その結果,閉ループ管理はほぼ連続プロセスにおけるデータ同化と最適化を統合した更なるステップをしている。それにもかかわらず,計画領域の自動化は,複雑な動的系における支配的な計画問題である状況認識(SA)の隠された概念を脅かした。SAは環境要素とイベントの認識,それらの意味の理解,および意識意思決定を行うために今後の状態の射影を組み込んでいる。スマート貯水池管理の現在の実践では,貯留層状態と設定将来の目標の評価は時間的に技術者とシミュレーション最適化の相互作用により達成される。しかし,実際の診療におけるその実証した有益な利点の自動化と懸濁液の降下におけるヒト干渉結果にSAを維持するためにこの伝統的な努力。効果的で実用的な自動化された貯水池管理自動化機構におけるSAを考慮し自己十分にすべきである。本論文の目標は,自動化された貯水池管理の革新的理論的モデル,多目的最適化問題を定義し,適切にことを注意ガジェットとしてSAを考慮し,経済的,技術的および運用管理の目標と整合貯水池動的状況に関することを提示することである。提案したモデルは以前のモデルと互換性があり,さらに覚醒自動計画可能性とを補足した。このモデルを利用して,多目的最適化はヒト干渉なしに時間的目的と選好の定義に高いレベルの自動化を提供するであろう。このモデルは意思決定における自由度の高いを紹介し,管理の予め定義された目的と好み,水注リザーバーの事例研究を通して,提唱されているがフレキシブル生産/インジェクションプロファイルを生成する。異なる最適化生産/インジェクションプロファイルにおける動的目標の考えられるセットを自動貯水池管理におけるSAの到達役割を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自由度 ,  事例研究 ,  *貯水池 ,  干渉 ,  意思決定 ,  モデリング ,  *モデル ,  自動化 ,  動的系 ,  *最適化 ,  ヒト ,  運転管理 ,  懸濁液 ,  相互作用
準シソーラス用語： 多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 状況認識 ,  自動石油生産計画 ,  多目的最適化 ,  水攻法 ,  Paretoフロント ,  貯留層管理

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーション最適化 ,  SA ,  モデル ,  貯水池