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J-GLOBAL ID：201802278238392114   整理番号：18A0211912

超ピクセルを融合した金の暗チャネル単一画像の霧除去方法【JST・京大機械翻訳】

Superpixels-based golden dark channel for single image fog removal

著者 (3件)： Wang Yunfei (空軍工程大学 航空航天工程学院,陜西 西安,710038) ,  Liu Huawei (空軍工程大学 航空航天工程学院,陜西 西安,710038) ,  Zhao Boxin (空軍工程大学 航空航天工程学院,陜西 西安,710038)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 5  ページ： 147-152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 暗チャネル優先度理論の限界に対して、霧濃度が局部的に一定で、暗チャネルの優先度の有効性は景色の増加に伴い指数関数的に減衰し、超ピクセルの分割により、深さと霧濃度が一定の小さい領域を得た。各領域において、黄金暗チャネルを計算することにより、生成された透過率は超ピクセル内で不変で、より精密で、正確で、深い突然変異における光ハロー効果を有効に抑制できる。一方,反復戦略を用いて,霧の全体濃度を徐々に減少させ,各反復後の霧の残留量を黄金分割率に適合させた。さらに、黄金分割率を用いて許容値の値を簡略化し、景色の遠い遠端の偏色問題を是正することができる。実験結果は,このアルゴリズムが効果的に画像の可視度を向上させることができ,霧の濃度が大きいときに,性能が著しく改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  優先度 ,  指数関数 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  許容量 ,  *画素 ,  突然変異 ,  透過率 ,  可視度 ,  *金 ,  *チャネル ,  簡素化
準シソーラス用語： 黄金分割 ,  ハロー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image defogging ,  atmospheric scattering model ,  superpixels ,  golden dark channel ,  transmittance

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ピクセル ,  融合 ,  金 ,  チャネル ,  霧 ,  除去方法