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J-GLOBAL ID：201802278255971082   整理番号：18A0670196

山脈画像輪郭線による三次元仮想地形合成【JST・京大機械翻訳】

Terrain Synthesis Guided by Outlines of Mountain Image

著者 (3件)： Li Wei (南京師范大学教育技術系 南京 210097) ,  Zhao Ruibin (南京師范大学教育技術系 南京 210097) ,  Pang Mingyong (南京師范大学教育技術系 南京 210097)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 12  ページ： 2235-2244  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元地形は各種の仮想屋外シーンの構築において重要な役割を果たしているが,既存の地形合成アルゴリズムは合成結果が予期せず,合成プロセスが人工的に関与することが多いなどの欠点がある。そのため、直観的で簡便かつ自動化された実感三次元地形合成アルゴリズムを提案した。まず第一に,ユーザの与えられた一次元の二次元画像から本当の地形の輪郭線を抽出する。次に,畳込み神経回路網モデルを用いて,輪郭線の深さを予測し,そして,深さおよび二次元画像の逆変換によって,輪郭線を三次元空間に写像した。最後に,三次元空間における輪郭線を地形のグローバル特徴として用い,局所的な詳細特徴を持つ地形ブロックを基本要素として,ブロックモザイク,融合,高度マッチングなどの操作により三次元地形を合成した。実験結果により,本アルゴリズムは,実際の地形の輪郭線の制約の下で,自動的に結果を予測することができる現実的三次元地形を,得ることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逆変換 ,  *山岳 ,  マッチング ,  アルゴリズム ,  自動化 ,  *画像 ,  *三次元 ,  一次元 ,  畳込み
準シソーラス用語： 三次元空間 ,  神経回路網モデル ,  二次元画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 3D terrain synthesis ,  mountain outline ,  feature sketch ,  depth image

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 山脈 ,  輪郭線 ,  仮想 ,  地形