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J-GLOBAL ID:201802278298493385   整理番号:18A0476245

計算機支援ドラッグデザインのためのアクティブ探索【Powered by NICT】

Active Search for Computer-aided Drug Design
著者 (8件):
資料名:
巻: 37  号: 1-2  ページ: ROMBUNNO.201700130  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2686A  ISSN: 1868-1743  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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標識グラフの空間における能動的探索として発見を考察した。特に,著者らの最近のデータ駆動型適応Markov連鎖アプローチを拡張し,集束ドラッグデザイン問題,αvインテグリン,Arg-Gly-Aspインテグリン受容体のグループに属することを標的蛋白質のアンタゴニストの探索にそれを評価した。インテグリン受容体のこのグループは特発性肺線維症,顕著な薬学的に関心のある慢性肺疾患において重要な役割を果たすと考えられている。結合親和性のin silico指標として,著者らは実験的に決定されたαvβ6蛋白質構造への分子ドッキングスコアを用いた。探索は宇宙からのすべての分子の活性の確率論的代理により駆動される。プロセスの進展とアルゴリズムは,以前に設計された分子の活性スコアを観測し,活性の仮説を精密化した。アルゴリズムは,推測的な指定仮説空間から最良仮説に確率収束することが保証されている。経験的評価では,アプローチは,ドッキングスコアは,要求されるしきい値よりも大きく構造多様設計した分子構造を実現した。代理モデルによる活性であることが示唆され,いくつかの新しい分子は合成のための医薬品化学と保証優先順位付けの観点から大きな関心を引き起こす。さらに,本手法はこれまでの生物学的アッセイの活性であることが知られている24種類の活性化合物のうち19を発見した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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呼吸器の疾患 
タイトルに関連する用語 (4件):
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