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J-GLOBAL ID：201802278357445529   整理番号：18A0407656

PREMIuM:自己修復製造を可能にするためのビッグデータプラットフォーム【Powered by NICT】

PREMIuM: Big data platform for enabling self-healing manufacturing

著者 (2件)： Stojanovic Ljiljana (Fraunhofer IOSB Karlsruhe, Germany) ,  Stojanovic Nenad (Nissatech Innovation Centre Nis, Serbia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICE/ITMC  ページ： 1501-1508  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近代的製造におけるビッグデータ分析の役割を明らかにし,プロセス効率を改善する地域における特にされてきた。本論文では,前進,継続的なプロセス改善を可能にするための要求/課題を紹介した。生産システムは,現在処理中の問題に反応することではなく,むしろ問題(事前に)を感知し,状況を積極的にできるであろうことを意味している。本論文では,特定の型自己適応型生産システムの自律的方法(いわゆる自己修復)における装置の問題を解決することができるに焦点を当てた。自己修復製造を実現するためのPREMIuMと呼ばれるプラットフォームの詳細設計について述べた。プラットフォームはビッグデータ分析に関連した著者らの既存の研究に基づいて,開発産業データ分析解のための特にD2Labフレームワークである。初期検証研究からのいくつかの洞察を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 生産システム ,  *データ解析 ,  詳細設計
準シソーラス用語： 自己適応 ,  プロセス改善 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (1件)： 自己修復