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J-GLOBAL ID：201802278384526159   整理番号：18A1908450

生成的敵対ネットワークを用いたマカクザルの移動指位置のための神経復号化【JST・京大機械翻訳】

Neural Decoding for Location of Macaque’s Moving Finger Using Generative Adversarial Networks

著者 (3件)： Feng Jingyi (School of Electrical and Information Technology, Yunnan Minzu University, Kunming, China) ,  Wu Haifeng (School of Electrical and Information Technology, Yunnan Minzu University, Kunming, China) ,  Zeng Yu (School of Electrical and Information Technology, Yunnan Minzu University, Kunming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IRCE  ページ： 213-217  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,運動野におけるニューロンスパイク信号を通して,マカクの移動指の位置が解読されるという問題を研究する。従来のニューラル復号化法において,それらの復号化精度を保証することができるので,教師つき学習はより一般的である。しかしながら,本論文では,マカクの移動指の位置と教師なしの深い学習モデルを復号するための弱い教師つき学習(WSL)法を提案し,訓練モデルを最適化し,最終的に指の動き軌跡の正確な推定を達成するために,生成的な注意ネットワーク(GAN)を導入した。実験では,提案手法の復号性能を評価するために公開データを用いた。実験結果は,このWSL法が位置復号化のより高い精度を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Macaca ,  運動野 ,  学習モデル ,  *ネットワーク ,  最適化 ,  *復号化 ,  軌跡 ,  教師つき学習
準シソーラス用語： 神経 ,  *マカクザル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 敵対 ,  マカクザル ,  指 ,  神経 ,  復号化