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J-GLOBAL ID：201802278395432999   整理番号：18A1898116

ノード属性を持つソーシャルネットワークにおけるPSOベースのコミュニティ検出【JST・京大機械翻訳】

A PSO Based Community Detection in Social Networks with Node Attributes

著者 (3件)： Chaitanya K (Infosys Limited, Hyderabad, India) ,  Somayajulu Dvln (Dept. of Computer Science & Engineering, National Institute of Technology, Warangal, India) ,  Krishna P Radha (Infosys Limited, Hyderabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークにおけるコミュニティ構造は,ネットワーク構造を理解して,ネットワーク特性を分析するために役に立つ。この地域における研究の大部分は,ネットワークにおける結合を分析することによってコミュニティを発見する傾向があり,それは多様な属性を持つコミュニティをもたらす可能性がある。本論文では,最適化問題としてコミュニティ検出をモデル化した。本論文では,ノード属性間の類似性を解析することにより,動的近傍トポロジーによる粒子群最適化の概念を活用することにより,新しいコミュニティ検出手法を提案した。プロセスは,粒子をいくつかのサブスウォームに分割することによって始まり,各サブスウォームの粒子は,情報交換を通してコミュニティを反復的に形成し,閾値類似性スコアを満たすノードを統合する。提示した方法はコミュニティに関する事前知識を必要としない。実生活データセット上で実験を行い,並列,非同期環境でプロセスを実行した。評価特性,すなわち,Omega指数,シルエット係数,およびTanimoto係数を用いて,クラスタの性能と品質を評価した。また,著者らのアプローチを既存のアプローチと比較し,結果は,著者らの方法が測定された計量に関してより良く機能することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  類似性 ,  情報交換 ,  *コミュニティ ,  クラスタ ,  *ネットワーク ,  品質 ,  位相幾何学 ,  スウォーム ,  最適化問題 ,  モデリング
準シソーラス用語： シルエット ,  事前知識 ,  *コミュニティ検出 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノード ,  属性 ,  ソーシャルネットワーク ,  PSO ,  コミュニティ検出