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J-GLOBAL ID：201802278399998925   整理番号：18A2026407

新しいスペクトルセンシング技術としての安定場検出 実際の高周波背景雑音下での性能評価【JST・京大機械翻訳】

Stable Field Detection as a New Spectrum Sensing Technique-Performance Evaluation Under Real Radiofrequency Background Noise

著者 (2件)： Nikonowicz Jakub (Faculty of Electronics and Telecommunications, Poznan ́ University of Technology, Poznan, Poland) ,  Jessa Mieczyslaw (Faculty of Electronics and Telecommunications, Poznan ́ University of Technology, Poznan ́, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSES  ページ： 201-205  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 未知および弱い信号の検出は,ディジタルセンシング技術における進行中の開発の結果として,特に重要性の研究になっている。よく知られた方法の中で,最も一般的に使用されるものはエネルギー検出である。本論文では,従来のエネルギー検出の効率を,最近提案されたいわゆる安定場検出の効率と比較した。比較は,シミュレーション実験で生成された擬似ランダム,付加,白色,Gauss雑音(AWGN),および産業,科学および医学(ISM)バンド伝送で測定された実際の高周波(RF)背景雑音に関するものである。背景雑音サンプルをソフトウェア定義無線プラットフォームNI USRP-2900を用いて実験室から取得した。提案した検出手法の妥当性を,モデル化したシステムで達成した結果により確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *性能評価 ,  Gauss雑音 ,  モデリング ,  *HF【周波数】 ,  シミュレーション ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： ソフトウェア無線 ,  AWGN ,  エネルギー検出 ,  *センシング技術 ,  *背景雑音 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトルセンシング ,  高周波 ,  背景雑音 ,  性能評価