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J-GLOBAL ID：201802278430470782   整理番号：18A0710332

モーダルデータに基づく改良型モデル更新技術【JST・京大機械翻訳】

An improved model updating technique based on modal data

著者 (5件)： Liu Kang (Key Laboratory of High Performance Ship Technology (Wuhan University of Technology), Ministry of Education, Wuhan, 430063, China) ,  Liu Kang (School of Transportation, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430063, China) ,  Liu Kang (Centre for Marine Technology and Ocean Engineering (CENTEC), Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Avenida Rovisco Pais, 1049-001, Lisboa, Portugal) ,  Yan Ren-Jun (School of Transportation, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430063, China) ,  Guedes Soares C. (Centre for Marine Technology and Ocean Engineering (CENTEC), Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Avenida Rovisco Pais, 1049-001, Lisboa, Portugal)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 154  ページ： 277-287  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改良交差モデル交差モード(ICMCM)と名付けたモデル更新の新しい技術を提示した。それは抽出されたモードデータに基づいており,ランク不足問題と導出した線形方程式の偏った解を避けるために,この方法は係数行列の形式を変化させ,元の交差モデル交差モード(CMCM)法に基づいてより独立した方程式を追加する。短縮特異値分解を可能な解に利用した。単純支持梁のモデル更新とジャケットプラットフォーム上の損傷検出を含む2つの数値研究の結果は,提案した技術のより良い精度と安定性を示した。比較ランク研究は,この改良された技術が同じ量の抽出されたモードでより多くの未知数を扱うことを明らかにした。いくつかの損傷事例を,騒音によって汚染されたモードデータによって考察した。雑音レベル,抽出モード組合せ,および異なる損傷事例により影響を受ける結果を検討した。モンテカルロシミュレーションは,3%までの付加雑音で汚染されたモード形状であっても,適切な選択モードで満足できる結果を得ることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損傷検出 ,  *雑音 ,  騒音 ,  雑音指数 ,  特異値分解 ,  一次方程式
準シソーラス用語： 振動モード形 ,  モンテカルロシミュレーション ,  数値研究 ,  係数行列 ,  *モデル更新 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 有限要素モデル ,  モデル更新 ,  損傷検出 ,  CMCM ,  ICMCM ,  数値ランク

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  梁,桁  (HD03020H)

タイトルに関連する用語 (1件)： モデル更新