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J-GLOBAL ID：201802278432692502   整理番号：18A1930325

屋内測定がない場合の制約伝搬と確率的推論による3D屋内モデルの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of 3D Indoor Models with Constraint Propagation and Stochastic Reasoning in the Absence of Indoor Measurements

著者 (3件)： Loch-Dehbi Sandra (Department of Geoinformation, Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Meckenheimer Allee 172, 53115 Bonn, Germany) ,  Dehbi Youness (Department of Geoinformation, Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Meckenheimer Allee 172, 53115 Bonn, Germany) ,  Pluemer Lutz (Department of Geoinformation, Institute of Geodesy and Geoinformation, University of Bonn, Meckenheimer Allee 172, 53115 Bonn, Germany)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 3  ページ： 90  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,測定がない場合におけるスパース観測に基づく建物床計画の予測のための新しい方法を提示した。最大事後確率アプローチを用いて最も可能性のある仮説を導出した。室形状と位置パラメータの確率密度関数から成る背景知識を訓練データから学習した。部屋と部屋のサブ構造の間の関係は線形および双線形制約によって表現される。与えられた情報に関して最適な問題解を提供する異なるレベルに関する推論を行った。第一段階では,制約充足問題として問題をモデル化した。制約論理プログラミングは,幾何学的パラメータに関してトポロジー的に正しいが準最適である解を導出する。探索空間はアーキテクチャ制約を用いて削減され,ドメイン知識を用いる知的探索戦略によりブラウジングされる。第二段階では,図式モデルを用いて初期仮説を更新し,その連続パラメータを精密化した。背景知識を表現し,効率的で正確な確率的推論のための確立された方法へのアクセスを得るために,モデルパラメータに対してGauss混合物を用いた。著者らは,異なる実例に関する著者らのアプローチを実証した。最初に,床面計画は長方形で,部屋は長方形であり,その後,より一般的な形状を検討すると仮定した。類似の精神において,3D屋内モデルのさらなる重要な構成要素を提供するドア位置を予測した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  確率密度関数 ,  計算機アーキテクチャ ,  制約充足問題 ,  パラメータ ,  ブラウジング ,  ドメイン知識 ,  *三次元 ,  精密化 ,  線形性 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： 探索空間 ,  背景知識 ,  最大事後確率 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フロアプラン ,  3D屋内モデル ,  自動推論 ,  グラフモデル ,  制約論理プログラミング ,  Gauss混合

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (32件)：

• Gröger, G.; Kolbe, T.H.; Nagel, C.; Häfele, K.H. (Eds.) OGC City Geography Markup Language (CityGML) Encoding Standard. In Open Geospatial Consortium: OGC Document; Version 2.0.0., No. 12-019; Open Geospatial Consortium: Wayland, MA, USA, 2012.
• Musialski, P.; Wonka, P.; Aliaga, D.G.; Wimmer, M.; van Gool, L.; Purgathofer, W. A survey of urban reconstruction. Comput. Graph. Forum 2013, 32, 146-177.
• Dehbi, Y.; Hadiji, F.; Gröger, G.; Kersting, K.; Plümer, L. Statistical relational learning of grammar rules for 3D building reconstruction. Trans. GIS 2017, 21, 134-150.
• Xiong, Q.; Zhu, Q.; Zlatanova, S.; Du, Z.; Zhang, Y.; Zeng, L. Multi-level indoor path planning method. ISPRS Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2015, XL-4/W5, 19-23.
• Isikdag, U.; Zlatanova, S.; Underwood, J. A BIM-oriented model for supporting indoor navigation requirements. Comput. Environ. Urban Syst. 2013, 41, 112-123.

タイトルに関連する用語 (6件)： 屋内 ,  制約伝搬 ,  確率的推論 ,  3D ,  モデル ,  推定