文献

J-GLOBAL ID：201802278484761705   整理番号：18A0334099

フェイスブックを用いた病理学的人格特性評価:系統的レビューとメタ分析【Powered by NICT】

Pathological personality traits assessment using Facebook: Systematic review and meta-analyses

著者 (2件)： Carvalho Lucas de Francisco (Department of Psychology, Universidade Sao Francisco, Itatiba, Sao Paulo, Brazil) ,  Pianowski Giselle (Department of Psychology, Universidade Sao Francisco, Itatiba, Sao Paulo, Brazil)
資料名： Computers in Human Behavior  (Computers in Human Behavior)
巻： 71  ページ： 307-317  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0355A  ISSN： 0747-5632  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レベルでは,Facebookプロファイルおよび病理学的性格特性から観測可能な情報間の関係の証拠であることを検討することを目的とした。それを行うために,系統的レビューと十分な情報が提示された時メタ分析を行った。キーワード「人格障害」(とPubMedエンジンからのメッシュによる供給変動)と「ソーシャルネットワーク」(と変動)を含む探索戦略を用いて行った文献検索固定効果モデルを用いて,標準化係数を生成した。と議論:は2.780人の参加者による10論文(12を含む研究)を含んでいた。分析は,病理学的性格特性にフェイスブック観測可能な情報に関する研究は少なく,主に友人のFacebook数との関連において,自己愛形質に焦点を当てたことを示した。友人と自己愛多くの対策を用いたメタ分析は,有意な効果の大きさを示し,観察された不均一性(I ~ 2)が15%に等しい。Facebook観測可能な情報への病理学的人格特性に関連する研究は不足しているが,友人の数は自己愛形質の予測因子として有望であると思われる。更に多くのデータが他の観測可能な情報を含む凝集しなければならない。添加では,将来の研究はいくつかの基本的および予備解析を示し,による記事より比較可能なデータ作成すべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  標準化 ,  *システマティックレビュー ,  文献検索 ,  人格異常 ,  *メタ分析 ,  *キャラクタリゼーション ,  *病理学
準シソーラス用語： データ作成 ,  予測因子 ,  自己愛 ,  友達 ,  PubMed ,  性格特性 ,  Facebook , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人格障害 ,  病理学的人格特性 ,  オンライン社会的ネットワーク ,  フェイスブック ,  系統的レビュー ,  メタ分析

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： フェイス ,  ブック ,  病理学 ,  評価 ,  系統的レビュー ,  メタ分析