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J-GLOBAL ID:201802278497913393   整理番号:18A0154295

ハイパースペクトルデータを用いた加熱プルームの放射率測定のためのGaussモデル【Powered by NICT】

Gaussian model for emission rate measurement of heated plumes using hyperspectral data
著者 (4件):
資料名:
巻: 206  ページ: 125-134  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0072A  ISSN: 0022-4073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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FTIR画像分光計からのハイパースペクトルデータを用いた加熱ガスプルームの放出率を測定するための新しいモデルを提示した。放射伝達方程式(RTE)は,ピクセルのスペクトル強度を関係づけるプルーム内の体積分率と温度の推定Gauss分布に,画素に対応する視線に沿っているが,これまでの技術は,これらのパラメータの均一分布を推定。体積分率と温度の推定は,各経路に沿った局所分子密度を統合することにより,柱密度に変換した。画像相関流速測定は,各ピクセルで体積加重法線速度を推定するための生スペクトル強度画像に採用した。最後に,操縦翼面に沿った速度とカラム密度の積を統合する瞬間排出速度の推定を可能にする。検証のために,放出速度推定値は,加熱されたメタンプルームの合成ハイパースペクトル画像,ラージエディシミュレーションからのデータを用いて発生させたから導出した。体積分率と温度のGauss分布をもつRTEを計算し,一様分布の代わりに,カラム密度測定の精度を14%改善した。,著者らの方法を用いて測定した平均メタン排出速度は,グランドトルースが4%以内であった。これらの結果は,光学的ガス診断のためのRTEの計算における熱力学的性質のGauss分布の使用を支持する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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放射伝達,放射変調 
物質索引 (1件):
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