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J-GLOBAL ID：201802278546275793   整理番号：18A0075950

局所correntropyベースK平均法に基づく高速段階セグメンテーション【Powered by NICT】

Fast two-stage segmentation based on local correntropy-based K-means clustering

著者 (2件)： Song Yangyang (School of Sciences, Northwest A&F University, Yangling, PR China) ,  Xie Xiaozhen (School of Sciences, Northwest A&F University, Yangling, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSN  ページ： 1317-1323  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強度不均質画像の高速セグメンテーションのための提案した新しい2段階セグメンテーションモデル。第一段階では,画像ダウンサンプリングと局所correntropyベースK平均法(LCK)法により,セグメント化された粗いセグメンテーション輪郭を高速得た。第二段階では,画像はさらに改善されたLCK法,初期化として第一段階のサンプル粗いセグメンテーション輪郭を用いて分割した。第一段階からの適切な初期化のために,第二段階は画像を分割する正確に良好に作動した。レベルセット関数を更新する迅速にするために,凸最適化フレームワーク,LCK法への大域的ミニマイザを効率的に提供するに二セグメンテーション問題を改革。合成と医用画像上での実験を行い,この二段階セグメンテーション法は,収束速度,騒音感受性とセグメンテーション精度に及ぼす有効改善されており,最新の方法に比べた,ことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速度 ,  *セグメンテーション ,  画像 ,  騒音 ,  感受性 ,  *平均法 ,  医用画像
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  収束速度 ,  凸最適化 ,  ダウンサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均法 ,  段階 ,  セグメンテーション