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J-GLOBAL ID:201802278552787479   整理番号:18A1875588

1年間のデータを用いた風力タービンにおける振動ベース損傷検出【JST・京大機械翻訳】

Vibration-based damage detection in a wind turbine using 1 year of data
著者 (4件):
資料名:
巻: 25  号: 11  ページ: e2238  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2752A  ISSN: 1545-2255  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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開発の現状において,風力タービン構造の実際の条件を遠隔的に評価することは非常に困難である。これにより,現在の風力タービン構造の改造の必要性について正しく議論し,その運転寿命の可能な拡張について決定することができる。この問題を考慮して,本論文は,最も重要な振動モードのモード特性の同定に基づく陸上2.0MW風力タービンのための振動ベースの監視システムの開発における主な側面を紹介する。最初に,風力タービンを導入し,また,実行した監視システムを紹介した。次に,監視システムの主なステップを簡潔に記述した。風力タービンにおける構造変化を検出するために使用される特徴に対する運転および環境影響の影響を最小化するために使用される回帰モデルに基づく統計的手順に対する詳細な注意を与えた。最後に,損傷を検出するためのシステムの適合性を,3つの一般的な損傷シナリオ:陸上基礎損傷の解析を通して評価した。沖合基礎における洗掘による被害;そして,ブレード損傷。このシステムは,陸上と沖合の基礎,ならびにロータ翼における損傷を検出することができると結論した。本論文の最も重要な寄与は,損傷検出のための監視フレームワークの定義,その実施,および1年以上の間に収集された監視データによる検証である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
送風機,圧縮機,風車 
タイトルに関連する用語 (2件):
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