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J-GLOBAL ID：201802278566943738   整理番号：18A0353560

過去と将来の気候条件下の地中海干ばつの地域ダウンスケーリング【Powered by NICT】

Regional downscaling of Mediterranean droughts under past and future climatic conditions

著者 (2件)： Hertig Elke (Institute of Geography, University of Augsburg, Alter Postweg 118, 86159 Augsburg, Germany) ,  Tramblay Yves (IRD - HydroSciences Montpellier, Universite de Montpellier, Hydrosciences - CC 57, 163, rue Auguste Broussonnet, 34090 Montpellier, France)
資料名： Global and Planetary Change  (Global and Planetary Change)
巻： 151  ページ： 36-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0651A  ISSN： 0921-8181  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 約10月から翌年4月までの雨季と夏の乾季との高降水可変性とその不均一季節的分布による地中海気候の複雑性は,干ばつに対する地中海地域の高い脆弱性のための一般的条件を設定した。最近の数十年間において干ばつエピソードのリスクは降水減少と組み合わせた温度の上昇に起因する地中海地域で促進されると思われる。高温と乾燥条件に対するこの一般的な変化は将来に続くと期待されている。本研究では干ばつが標準化降水指数(SPI)に代表される,地中海地域を横切って位置している114地点である。SPIは特定の位置,異なる時間期間で凝集し降雨計から得られた値に相対的干ばつ重症度の正規化された尺度である。は,異なる場所の比較と類似したSPI変動と均一な地域の描写を可能にした。13領域が同定されている。予測因子としてのジオポテンシャル高度と相対湿度に基づく循環型を用いたダウンスケーリングアプローチは,異なる領域におけるSPI時系列をダウンスケールする設定されている。ダウンスケーリング法は21年検証期間走行を用いて検証した,異なる気候条件下での方法の能力を評価し,予測因子予想因子関係における可能な非定常性を検出した。結果は,ダウンスケーリング方法は満足のいく結果を提供し,最も乾燥した領域を除いてことを示した。シナリオRCP8.5MPI ESM LRモデルの三メンバーアンサンブルから提供された,将来予測は2070 2100全地中海地域の干ばつ重症度と発生の増加を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降雨 ,  *地中海 ,  モデル ,  高温 ,  乾季 ,  雨季 ,  *干ばつ ,  相対湿度 ,  気候変動 ,  降水 ,  *気象条件 ,  予測
準シソーラス用語： 地中海地域 ,  地中海性気候 ,  *ダウンスケーリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 干ばつ ,  地中海地域 ,  気候変動 ,  統計的ダウンスケーリング

分類 (1件)： 第四紀  (DE02070C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 過去 ,  将来 ,  気候条件 ,  地中海 ,  干ばつ ,  地域 ,  ダウンスケーリング