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J-GLOBAL ID：201802278597670653   整理番号：18A0137299

注意ボックス予測と景観評価を介した深い栽培【Powered by NICT】

Deep Cropping via Attention Box Prediction and Aesthetics Assessment

著者 (2件)： Wang Wenguan ,  Shen Jianbing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 2205-2213  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： が注目ボックス回帰と審美的品質分類のカスケード,深い学習に基づく光栽培問題をモデル化した。ニューラルネットワークが注目境界ボックスを予測すると美学を解析するための二分岐を持つことを設計した。作付候補のセットは,周辺に発生する,失われた重要な情報であるが予測した注意ボックスは初期作物窓として扱った。美学評価を用いて,最良の美的品質の一つとして最終作物を選択した。ネットワークを用いて,栽培候補は,完全な画像畳込み特徴マップ内の特徴を共有する,反復特徴計算を回避し,高い計算効率をもたらした。注意予測と美学評価のための豊富なデータを利用するにより,提案した方法は高品質栽培結果を生成し,光栽培のための訓練データの限られた利用性さえした。実験結果は競合結果と高速処理速度(全段階を持つ5fps)を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  農作物 ,  画像 ,  品質 ,  *栽培 ,  モデリング ,  ニューラルネットワーク ,  ネットワーク ,  畳込み
準シソーラス用語： 訓練データ ,  高品質 ,  計算効率 ,  作付け ,  審美性 ,  *景観評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 注意 ,  ボックス ,  予測 ,  景観評価 ,  栽培