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J-GLOBAL ID：201802278599617485   整理番号：18A1304560

サポートベクトルマシンに基づく急性心筋虚血の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of acute myocardial ischemia based on support vector machines

著者 (2件)： Terzi Merve Begum (Elektrik ve Elektronik Muehendisligi Boeluemue, Bilkent Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye) ,  Arikan Orhan (Elektrik ve Elektronik Muehendisligi Boeluemue, Bilkent Ueniversitesi, Ankara, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急性心筋虚血を有する患者において,ECG信号のST/T部分の変化と共に胸痛が心筋梗塞の開始前に発生する。本研究では,急性心筋虚血を診断するために,ECGのST/T切片の変化を自動的に検出する技術を開発した。この目的のために,STAFF IIIデータベースのECG記録を用いることにより,急性心筋虚血の検出において重要なECG特徴が同定される。線形および動径基底関数(RBF)カーネルで動作するサポートベクトルマシン(SVM)を用いることによって,ECG信号のST/Tセクションの2つおよび4つの最も識別特徴を用いる分類装置を設計した。STAFF IIIデータベースのECG記録に関する開発された技術の実行の結果として,かなりの数の患者にわたる得られた結果は,提案した技術が急性心筋虚血の高信頼性検出を提供することを示す。したがって,開発した技術を用いることにより,急性心筋虚血の早期および正確な診断を行うことができ,罹患率および死亡率の有意な減少につながる可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  線形性 ,  胸痛 ,  データベース ,  心電図 ,  動径基底関数 ,  分類装置 ,  死亡率 ,  *心筋虚血 ,  心筋梗塞 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 高信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (2件)： サポートベクトルマシン ,  心筋虚血