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J-GLOBAL ID：201802278603293931   整理番号：18A0025897

ビッグデータの時代における政策と集団挙動【Powered by NICT】

Policy and population behavior in the age of Big Data

著者 (5件)： Ruggeri Kai (Policy Research Group, Department of Psychology, University of Cambridge, United Kingdom) ,  Yoon Hojeong (Judge Business School, University of Cambridge, United Kingdom) ,  Kacha Ondrej (Policy Research Group, Department of Psychology, University of Cambridge, United Kingdom) ,  van der Linden Sander (Social Decision-Making Lab, Department of Psychology, University of Cambridge, United Kingdom) ,  Muennig Peter (Department of Health Policy and Management, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY, United States)
資料名： Current Opinion in Behavioral Sciences  (Current Opinion in Behavioral Sciences)
巻： 18  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3043A  ISSN： 2352-1546  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 政策は,典型的には,望ましい結果を得るために全個体群の行動と意思決定に影響することを目的とした大規模介入した。ビッグデータの急速な増加と政策へのその高まる影響を受けて,公共政策結果を改善するための有意義であり,効果的な機構を作るための新たな機会である。しかし,行動科学における既存の理論の間にかなりのギャップとビッグデータにより生成された証拠,個体群内の重要な群の表現を含むが残っている。根拠に基づく政策決定を通してそのような方式を導入するための明確な倫理基準と一致しなければならないことをビッグデータを介して樹立された行動洞察を複製するための必要性を概説した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 行動科学 ,  高速度 ,  *個体群 ,  意思決定
準シソーラス用語： 政策決定 ,  公共政策 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  政策 ,  集団 ,  挙動