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J-GLOBAL ID:201802278683425442   整理番号:18A0244387

環境温度と相対湿度を予測するためのWebベースファジィ時系列【Powered by NICT】

Web-based fuzzy time series for environmental temperature and relative humidity prediction
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: Comnetsat  ページ: 36-41  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,インターネット接続を用いた気温振幅(T)と相対湿度(RH)予測のためのウェブベース装置を開発した。は,気候変動と地球温暖化に関連した地球上の気候の決定的因子である。,気温振幅と相対湿度は,地球の健康に重要な役割を果たしている。オンラインインターネット接続によるデータWebサーバを伝達する無線センサシステムを開発した。半導体空気温度と湿度センサは,リモートターミナル駅に設置されている。後天性データは,コンバータ回路を用いたアナログからディジタルへ変換し,その結果はローカルデータベースに保存した。コンピュータ利用オンラインおよびインターネットモデムを用いたWebサーバにリアルタイムでデータを送るために開発した。透過データは,Webホストデータベースサービスで受信した,保存された。気温振幅と相対湿度の予測のために,Markov遷移行列により誘導されたファジィ時系列アルゴリズムを用い,Webサーバに前装した。気温振幅と相対湿度測定のための試験性能は1に近い相関係数(R)とよく対応する有望な結果を示した。これらの試験は,温度のR値はRH(相対湿度)=0.9946の0.9987及びR,0.18°C程度とRH=1.43%の僅かな誤差を明らかにした。温度振幅と湿度予測の結果は1日のためのダッシュボード上に実時間を表示した。試験結果はまた,温度振幅と相対湿度の測定値の突然の変動であるときはいつでも,実際と予測データ間の主要な偏差を示した。その後の試験結果は,ファジィ時系列Markovモデルは,温度で4.6%,相対湿度予測のための2.76%の誤差を持つことを示した。平均絶対百分率誤差(MAPE)を用いたさらなる計算を行った場合,これらの誤差値はさらに変化し,データの数とデータ特性自体に依存した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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環境問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
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