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J-GLOBAL ID:201802278709411424   整理番号:18A1129215

ボクセルに基づく病変欠損マッピングの再現性に対するサンプルサイズの影響【JST・京大機械翻訳】

The impact of sample size on the reproducibility of voxel-based lesion-deficit mappings
著者 (16件):
資料名:
巻: 115  ページ: 101-111  発行年: 2018年 
JST資料番号: T0193A  ISSN: 0028-3932  CODEN: NUPSA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,サンプルサイズが,単変量ボクセルベースのle欠損分析(例えば,ボクセルベースのle症状マッピングおよびボクセルベースの形態計測)からの知見の再現性にどのように影響を及ぼすかを調査した。興味のある効果は,説明された分散の割合に関して測定されたように,脳損傷と音声調音困難の間のマッピングの強さであった。最初に,より大きな病変負荷が,360人の右利きの英語の脳卒中生存者の大規模サンプルを用いて,より大きな病変負荷がより劣った音声調音と関連する脳領域に対するボクセルごとの検索により,興味ある領域を同定した。次に,30,60,90,120,180,または360人の患者を含むこのデータセットから数千のブートストラップサンプルをランダムに引き出した。各試料について,以前に同定された関心領域内の同じle失解析を正確に実施し,すべての手順定数を保持した後に,効果サイズ推定値とp値を記録した。結果は以下のことを示している。(1)不均一な個体群におけるしばしば小さい影響サイズを検出することができない。(2)効果サイズとその統計的有意性がサンプルサイズによってどのように変化するか;(3)低動力研究(小サンプルサイズによる)は,過小評価効果サイズだけでなく,非常に過大評価することができる。(4)大きなサンプルサイズ(N≧90)が,効果サイズが非常に小さい場合でも,それらが実用的な用語で自明になる場合でも,非常に有意なp値をもたらすことができる。これらの知見の単変量ボクセルベースのle失解析からの結果を解釈するための意味を論じた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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神経系の診断  ,  医用画像処理 

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