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J-GLOBAL ID：201802278716632208   整理番号：18A2037918

異なる親和性メトリックスに基づくハイパースペクトル画像分類【JST・京大機械翻訳】

Hyperspectral Image Classification Based on Different Affinity Metrics

著者 (7件)： Yang Lina (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Su Hailong (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Zhong Cheng (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Bai Lin (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Wei Pu (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Dang Xiaocui (Guangxi University, Electronics and Information, School of Computer, Nanning, 530004, China) ,  Luo Huiwu (Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICWAPR  ページ： 203-208  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルセンサ技術の開発によって,ハイパースペクトル画像分類は,近年,人気のある領域であった。本論文において,著者らは,異なる計量モデルを採用した。すなわち,ユークリッド距離とスペクトル空間距離は,ハイパースペクトル画像(HSI)画素の類似性を学ぶ。次に,HSIの特徴を抽出するために画像処理において提案された滑らかな順序付けモデルとそれらを組み合わせた。最終的に,著者らは補間技術を利用して,全体のHSI画素のためにultima分類装置を構築するために,決定関数を作り出す。実験は,これらの2つのメトリック結合マルチ-lDMEsがHSI分類の精度を改良することができることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内挿法 ,  画素 ,  分類装置 ,  類似性 ,  *スペクトル ,  親和性 ,  画像処理
準シソーラス用語： *ホップ数 ,  順序づけ ,  *ハイパースペクトル画像 ,  Euclid距離 ,  ハイパースペクトルセンサ ,  *ハイパースペクトル画像分類 ,  *メトリックス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 親和性 ,  メトリックス ,  ハイパースペクトル画像分類