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J-GLOBAL ID：201802278734056271   整理番号：18A0617018

不確実性の下でのマルチマイクログリッドにおけるエネルギー取引のためのロバストな最適化【Powered by NICT】

Robust optimization for energy transactions in multi-microgrids under uncertainty

著者 (4件)： Zhang Bingying (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Li Qiqiang (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Wang Luhao (School of Electrical Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China) ,  Feng Wei (Ernest Orlando Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720-8136, USA)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 217  ページ： 346-360  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一マイクログリッド(MG)の独立した運転は,格子を用いて局所的な再生可能なエネルギー,高運転コストと頻繁な電力交換の低自己消費などの問題に直面している。多重マイクログリッド(MMG)として複数MGの相互接続運転と経済性を改善するために有効な方法である。しかし,MMGの最適協調運転を確保する挑戦的な問題であり,特に断続的な再生可能エネルギーの障害である。本論文では,MMGの経済的および協調運用で,MG間のエネルギー取引組合せの離散特性を記述するための発電機単位責任問題として定式化した。住宅MMGの2段階適応ロバスト最適化ベース協調手術アプローチは,不確実なPV出力の最悪出現時のMMG運転コストを最小化するスケジューリング方式を導出するために構築した。KKT(Karush-Kuhn-Tucker最適性条件による形質転換,再定式化モデルはカラムと制約生成(C&CG)法により効率的に解ける。事例研究は,提案したモデルの有効性を検証し,MMGのエネルギー取引の利点を評価した。結果は,開発したMMG手術アプローチである再生可能エネルギー源における不確実性の擾乱を緩和する一方,日常MMG運転コストを最小化できることを示した。非相互作用モデルと比較して,提案したモデルはMMG運転コストを低減するだけでなく,MMGと格子間の頻繁なエネルギー相互作用を軽減することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： スケジューリング ,  事例研究 ,  相互接続 ,  *ロバスト性 ,  定式化 ,  再生エネルギー ,  相互作用 ,  *マイクログリッド ,  *最適化 ,  電力 ,  *不確実性 ,  経済性
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  最適性 ,  ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチマイクログリッド ,  エネルギー取引 ,  不確実性 ,  ロバスト最適化 ,  ユニットコミットメント

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  マルチ ,  マイクログリッド ,  エネルギー ,  取引 ,  ロバスト ,  最適化