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J-GLOBAL ID：201802278773093014   整理番号：18A1221306

マルチコア辞書学習に基づくソフトウェア欠陥予測【JST・京大機械翻訳】

Multiple Kernel Dictionary Learning for Software Defect Prediction

著者 (3件)： Wang Tiejian (武漢大学計算机学院軟件工程国家重点実験室 武漢430072) ,  Wu Fei (南京郵電大学自動化学院 南京210023) ,  Jing Xiaoyuan (武漢大学計算机学院軟件工程国家重点実験室 武漢430072)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 12  ページ： 131-134,168  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソフトウェアモジュールの欠陥を予測するためのマルチコア辞書学習法を提案した。ソフトウェア欠陥予測の履歴データには,複雑な構造と不均衡の特性があるので,マルチコア関数によって構成された合成カーネルは,高次元特徴空間にマップされ,マルチコア辞書基底の選択に通じる。NASAMDPデータセットに関する実験結果は,他のソフトウェア欠陥予測法と比較して,マルチコア辞書学習法がソフトウェア欠陥の履歴データ構造の複雑性と不均衡の特性に照準を当てることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  高次元 ,  基底
準シソーラス用語： 複雑性 ,  特徴空間 ,  不均衡 ,  *欠陥予測 ,  *辞書学習 ,  *マルチコアプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Software detect prediction ,  Multiple kernel learning ,  Dictionary learning ,  Class-imbalance

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチコア ,  辞書学習 ,  ソフトウェア ,  欠陥予測