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J-GLOBAL ID：201802278794822197   整理番号：18A0283959

不確実な行動継続時間を持つリソース制約付きプロジェクトスケジューリング問題のための調整可能なの強力な最適化モデル【Powered by NICT】

An adjustable robust optimization model for the resource-constrained project scheduling problem with uncertain activity durations

著者 (4件)： Bruni M.E. (Department of Mechanical, Energy and Management Engineering, University of Calabria, 87036 Rende, Italy) ,  Di Puglia Pugliese L. (Department of Mechanical, Energy and Management Engineering, University of Calabria, 87036 Rende, Italy) ,  Beraldi P. (Department of Mechanical, Energy and Management Engineering, University of Calabria, 87036 Rende, Italy) ,  Guerriero F. (Department of Mechanical, Energy and Management Engineering, University of Calabria, 87036 Rende, Italy)
資料名： OMEGA  (OMEGA)
巻： 71  ページ： 66-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0485B  ISSN： 0305-0483  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不確実な行動継続時間を持つリソース制約付きプロジェクトスケジューリング問題を検討した。最悪のメイクスパンを最小化する資源配分決定を導出するために提案した,一般的な多面体不確実性集合下にある適応ロバスト最適化モデル。ロバスト性のレベルは,意思決定者のリスク回避に関連した防御因子により制御されるモデルの特性を解析し,活性時間は区間不確実性を受けると仮定している。資源制約プロジェクトスケジューリング問題のロバストな対応物を解決するために提案し,さらに防御因子不確実性セットに対応するように合わせは一般的分解アプローチ。PSPLIBから採用したベンチマーク事例を紹介した広範な計算研究。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  *不確実性 ,  意思決定者 ,  ロバスト性 ,  資源割付 ,  *継続時間
準シソーラス用語： 資源制約 ,  リスク回避 ,  ロバスト最適化 ,  メイクスパン ,  *最適化モデル ,  *プロジェクトスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： プロジェクトスケジューリング ,  資源制約 ,  ロバスト最適化 ,  Benders分解

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 行動 ,  継続時間 ,  リソース ,  制約 ,  プロジェクトスケジューリング ,  問題 ,  最適化モデル