抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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古典的データ包絡分析(DEA)モデルを用いて,すべてのDMUが同じ基準設定で評価されるという仮定の下で意思決定ユニットの(DMU)効率を評価した。最近,大学における部門の評価のような実際の実践により生じた非均質DMUの効率分析に焦点を当て始めた。ここで,部門は,それらの専門的特性に基づく異なる基準の採用を論じた。本論文では,2つの不均一DMUグループの効率解析に取り組むために,DEA手順を提案した。最初に,2つの不均一グループから多様な入力と出力(IO)基準を妥協するために,解析的フレームワークを確立した。次に,異なるDEA分析戦略を得るために,基準融合操作を設計した。一方,Friedman試験を導入して,種々の戦略によって製造されたすべての効率結果の一貫性を分析した。次に,順序付き加重平均(OWA)演算子を適用して,最終結論に到達するために異なる情報を統合した。最後に,数値例を用いて,提案方法を例示した。結果は,提案した方法が古典的DEAモデルの制限を緩和し,実際の応用から生じる異なる決定分析シナリオに対処するためのより多くの分析的柔軟性を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
