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J-GLOBAL ID:201802278841145801   整理番号:18A1874874

複数話者シーンにおける変化検出のための選択的注意の文脈依存的役割【JST・京大機械翻訳】

Context-dependent role of selective attention for change detection in multi-speaker scenes
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号: 11  ページ: 4623-4632  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2600A  ISSN: 1065-9471  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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音声や他の音源の消失は,聴覚シーンが密集している場合にはしばしば見られない可能性がある。この変化に対する選択的注意の役割を,マルチ話者シーンにおける脳磁図を用いて調べた。各シーンは直接継承において2回提示され,1つのターゲット話者はしばしばScen2において省略された。聴者が先にターゲット話者に合図されたとき,ターゲット話者の音エンベロープにロックされた聴覚皮質時間における活動は,交差相関分析によって決定されたように,Scen1において選択的に強化された。さらに,応答はミス試験に対するよりもヒット試験に対して強く,選択的注意がその後の変化検出に対して役割を果たすことを確認した。変化が起こった流れに対する選択的注意が一般的に成功した変化検出に必要であるならば,この流れの神経増強はミス試験と比較してヒットにおける手がかりなしで期待される。しかしながら,聴者が以前にターゲットに合図されなかったとき,標的話者に対する増強された活性は,ヒット試験に対して観察されず,ヒットとミス試験の間に有意差はなかった。これらの結果は,最初に,ターゲット源が知られている状況に対する変化検出における注意の役割を確認した。第二に,それらは,話者の省略またはより一般的に聴覚ストリームを,ターゲットストリームの選択的注意強化なしに,代わりに検出できることを示唆した。いくつかのモデルと戦略は,その後のシーンのグローバルな比較を含むこのケースにおける変化検出のために想定することができた。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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聴覚  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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