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J-GLOBAL ID：201802278843476861   整理番号：18A0711073

中国,北京,典型的都市化流域における河川窒素汚染に対する景観パターンの発生源同定と影響【JST・京大機械翻訳】

Source identification and impact of landscape pattern on riverine nitrogen pollution in a typical urbanized watershed, Beijing, China

著者 (4件)： Liu Jin (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Shen Zhenyao (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Yan Tiezhu (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Yang Yucong (State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 628-629  ページ： 1296-1307  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,多重統計解析と組み合わせた二重安定同位体アプローチ(δ15N-NO3-およびδ18O-NO3-)を適用することにより,2016年に中国の高都市化Beiyun川流域における窒素汚染に及ぼす硝酸塩源および景観パターンの影響を調べた。河川硝酸塩の供給源は,主に糞尿と下水,土壌窒素の硝化,肥料硝化,および大気沈降に由来した。Bayesモデルを用いて,発生源寄与を推定し,結果は,肥料と下水が,雨季と乾季において,それぞれ77.59%と89.57%の組合せ比率で,河川硝酸塩への主要寄与因子であることを示した。多重段階的回帰からの結果は,典型的な人工土地利用タイプと景観フラグメンテーションを反映する景観構成計量が,異なる季節(R2>0.6)に対する河川窒素変数と良く関連することを示した。工業用地,建設された土地道路の未利用土地区画密度は,季節にわたる河川窒素と正の相関があった。一方,森林地の散在と混合指数は,硝酸塩と負の相関があった。建設された土地未利用地を調整し,森林地を他の土地利用型と結びつけて,産業と国内の廃水の排出を減少させることは,都市河川水質を改善するための効果的な方法であると思われる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 硝酸塩 ,  土地 ,  *窒素 ,  *流域 ,  *都市 ,  *河川 ,  廃水 ,  土地利用 ,  *都市化 ,  硝化 ,  統計解析 ,  *中華人民共和国 ,  用地
準シソーラス用語： 硝酸イオン ,  *発生源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 安定同位体 ,  情報源同定 ,  土地利用 ,  Bayesモデル ,  硝酸塩 ,  水

分類 (1件)： 河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (10件)： 中国 ,  北京 ,  都市 ,  流域 ,  河川 ,  窒素 ,  汚染 ,  景観パターン ,  発生源 ,  同定