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J-GLOBAL ID：201802278879630751   整理番号：18A1091957

隠れ状態数未知の隠れマルコフ多変量正規分布のベイズ推定【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Inference of Hidden Markov Multivariate Normal Distribution with Unknown Hidden State

著者 (3件)： Liu Hefei (曲靖師范学院) ,  Wang Kun (曲靖師范学院) ,  Jiang Chengfei (曲靖師范学院)
資料名： Tongji Yanjiu  (Tongji Yanjiu)
巻： 34  号： 12  ページ： 119-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3724A  ISSN： 1002-4565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,隠れ状態の個数が未知で,観測変数が多次元データである隠れMarkovモデルを研究し,まず,可逆ジャンプMCMCアルゴリズムを利用して隠れ状態数のモデル選択を行った。隠れ状態の数を決定した後に,従来のMCMCアルゴリズムを使用して,モデルのパラメータをBayes推定によって推定した。可逆ジャンプMCMCアルゴリズムを使用するとき,モデルのパラメータの分解と統合が要求され,2つの理論的貢献がある。一つは隠れ状態遷移確率行列の分解と併合方式を改善し、分解過程の受容確率を高め、反復収束のスピードを速める。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正規分布 ,  アルゴリズム ,  隠れMarkovモデル ,  *Bayes推定 ,  確率行列
準シソーラス用語： 状態遷移 ,  モデル選択 ,  MCMC ,  多次元データ ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多変量 ,  正規分布 ,  ベイズ推定