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J-GLOBAL ID：201802278904569832   整理番号：18A1904850

誘導相中の麻酔深度測定のための40Hz ASSR【JST・京大機械翻訳】

40-Hz ASSR for Measuring Depth of Anaesthesia During Induction Phase

著者 (4件)： Haghighi Sahar Javaher (Institute of Medical Science and Technology, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran) ,  Komeili Majid (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Ontario, ON, Canada) ,  Hatzinakos Dimitrios (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Ontario, ON, Canada) ,  Beheiry Hossam El (Department of Anaesthesiology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 22  号： 6  ページ： 1871-1882  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,40Hzの聴覚定常状態応答を通して麻酔の深さを正確に測定する麻酔監視システムを提案した。麻酔測定の正確で迅速な深さによって,モニターは外科手術の間,認識の発生率を減少することができた。40Hzの聴覚定常状態サイクル,適応マルチレベルウェーブレット雑音除去を抽出するための提案した雑音除去法は,より少ないエポックから聴覚定常状態応答サイクルを抽出し,麻酔を監視する際に非常に重要な時間の短い時間にわたってシステムを抽出することを可能にした。フレームの雑音推定方式,適応閾値レベル,再配置,およびマルチレベル雑音除去は,抽出サイクルの精度と信号対雑音比を増加させる。雑音と信号エネルギーのレベルに関する事前情報が利用できないノイズのあるデータベースにおけるクラスタリング性能を改善するために提案された修正ファジィc-平均クラスタリング方式を,聴覚定常状態サイクルをクラスタ化するために使用した。新しいアルゴリズムによる特徴の重みづけとクラスタ化におけるそれらの識別役割に基づいて,修正ファジィc-平均はクラスタ分割におけるファジィ性とデータの幾何学的構造を改善する。麻酔指標の深さと呼ばれる指標を定義し,サイクルのクラスタリング情報と以前のものに基づいて各サイクルで決定した。このアルゴリズムを,プロポフォール誘発全身麻酔による外科手術中の20人のヒト被験者から記録された聴覚定常状態応答信号に適用した。麻酔指数の深さの精度は,被験者の医学的マーカー,臨床パラメータ,および誘導期の間の記録されたバイスペクトル指標を通して検証される。麻酔指数の深さは正確で,異なるレベルの麻酔の間の速い遷移を検出することができる。麻酔指数の計算した深さは,バイスペクトル指数よりも平均55秒速く,そして,eyel灰反射の損失より17秒早く,麻酔の誘導を検出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  曖昧さ ,  ヒト ,  監視装置 ,  SN比 ,  クラスタ化 ,  *麻酔 ,  雑音 ,  重みづけ ,  アルゴリズム ,  聴覚 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 被験者 ,  事前知識 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 誘導 ,  麻酔 ,  深度測定 ,  ASSR